Explicación de los sensores LiDAR 3D: tecnología, tipos de escaneo y cómo elegir

01 · Guía de Tecnología LiDAR

¿qué es un ¿sensor LiDAR 3D?

Un sensor LiDAR 3D mide la distancia en múltiples direcciones horizontales y verticales para crear un nube de puntos tridimensional. Esto permite a los robots, vehículos y sistemas de automatización percibir geometría espacial que no puede representarse mediante un único plano de escaneo horizontal.

LiDAR «Detección y alcance de luz « es una tecnología de detección óptica activa. Debido a que el sensor proporciona su propia iluminación óptica, no depende de la iluminación visible de la escena de la misma manera que una cámara pasiva. El rendimiento de la medición aún puede verse influenciado por la luz solar, la reflectividad del objetivo, el clima, el ángulo de la superficie y el diseño del sensor.

Alcance del producto CCH

Actualmente, CCH centra su oferta internacional de LiDAR en LiDAR 2D industrial. 3D LiDAR se trata en este artículo como un tema de tecnología educativa en lugar de una línea de productos CCH que se ofrece actualmente.

Concepto de nube de puntos 3D
Ilustración conceptual. La densidad y cobertura real de la nube de puntos dependen de la arquitectura del sensor, el campo de visión y el método de escaneo.
02 Principio de medición

Cómo funciona 3D LiDAR: de la medición láser a la nube de puntos

Un LiDAR 3D mide repetidamente la distancia en muchas direcciones horizontales y verticales. Cada medición está asociada con su dirección de escaneo, lo que permite que el sensor o el software posterior construyan una representación espacial del entorno circundante.

01

Emitir luz

La energía óptica se dirige hacia partes seleccionadas de la escena circundante.

02

Reflexionar desde un objetivo

Parte de la energía emitida se refleja en objetos y superficies del entorno.

03

Mida el retorno

El receptor detecta la luz devuelta y el sistema de alcance deriva información relacionada con la distancia objetivo.

04

Combina distancia y dirección

Las mediciones de distancia están asociadas con las direcciones de escaneo horizontales y verticales correspondientes.

05

Crea la nube de puntos

Las mediciones repetidas producen puntos espaciales que describen la geometría que rodea al sensor.

Principio común de rango

Tiempo de vuelo (ToF) LiDAR

Muchos sistemas LiDAR utilizan la medición del tiempo de vuelo, donde la distancia se deriva del tiempo de viaje de la luz emitida y su retorno detectado. Otros diseños de LiDAR pueden utilizar diferentes principios de alcance óptico, por lo que se debe verificar el método de medición subyacente para el sensor específico que se está evaluando.

Rango de trabajo Depende del diseño del sensor, la reflectividad del objetivo, el tamaño del objetivo, el ángulo de incidencia y las condiciones ambientales.
Resolución angular Describe el espaciado angular entre mediciones en direcciones horizontal y vertical.
Tasa de puntos Describe el rendimiento de la medición, pero por sí solo no determina la calidad de la nube de puntos ni el rendimiento de la aplicación.
Marco/tasa de escaneo Influye en la frecuencia con la que se actualiza la geometría circundante a medida que se mueve el sensor, el robot o el entorno.
El rango, la resolución angular, el patrón de escaneo, la distribución de puntos, la velocidad de actualización, las propiedades objetivo, el entorno y el procesamiento del software deben evaluarse juntos en lugar de depender de una especificación de título.
03 Arquitecturas de escaneo

Tipos de LiDAR 3D: Mecánico, MEMS, Flash y OPA

“3D LiDAR” describe un tipo de salida de medición espacial en lugar de una única arquitectura de hardware. Diferentes tecnologías dirigen o distribuyen la energía óptica de diferentes maneras, creando diferentes campos de visión, empaquetado, patrón de escaneo y características de rendimiento.

Escaneo mecánico

Lidar mecánico

El LiDAR 3D mecánico utiliza conjuntos giratorios o móviles para barrer las mediciones a través del entorno circundante.

  • Puede proporcionar una amplia cobertura horizontal
  • Arquitectura de escaneo bien establecida
  • Incluye componentes mecánicos móviles
Dirección por microespejo

MEMS LiDAR

MEMS LiDAR utiliza espejos móviles microscópicos para dirigir el haz a través de un campo de visión definido sin girar toda la carcasa del sensor.

  • Escaneo direccional compacto
  • El campo de visión depende en gran medida de la implementación
  • Útil donde el tamaño del paquete es importante
Iluminación de escena completa

Flash LiDAR

Flash LiDAR ilumina una escena más amplia y mide la profundidad a través de un receptor de imágenes en lugar de escanear mecánicamente cada dirección en secuencia.

  • No se requiere ningún mecanismo de escaneo convencional
  • Puede admitir diseños compactos de estado sólido
  • Las compensaciones entre alcance, potencia y luz ambiental varían según el diseño
Dirección electrónica de haz

OPA LiDAR

Lidar de matriz óptica en fase dirige la energía óptica electrónicamente controlando la relación de fase entre múltiples elementos emisores.

  • Sin mecanismo de dirección mecánico macroscópico
  • Potencial para diseños de sensores altamente integrados
  • El desempeño y la madurez comercial varían según la implementación
¿qué significa “LiDAR de estado sólido”? El término LiDAR de estado sólido se utiliza para una familia de arquitecturas que reducen o eliminan los conjuntos de escáneres giratorios convencionales. Las tecnologías MEMS, Flash y OPA pueden aparecer en discusiones sobre LiDAR de estado sólido, pero utilizan diferentes enfoques de detección y dirección de haz.
¿qué pasa con el escaneo no repetitivo? El escaneo no repetitivo describe cómo se distribuyen los puntos de medición a lo largo del tiempo en lugar de una única arquitectura de hardware LiDAR. En sistemas que utilizan patrones de escaneo no repetidos, la cobertura acumulada puede volverse más densa a medida que se recopilan más mediciones. Si esto es beneficioso depende del movimiento, el tiempo de integración, la geometría del objeto y el algoritmo de percepción posterior.
04 Comparación de tecnología

Lidar 2D frente a LiDAR 3D: ¿Cuál se adapta a la aplicación?

3D LiDAR no es automáticamente una actualización de 2D LiDAR. La mejor opción depende de si la aplicación requiere un plano de escaneo horizontal o información volumétrica verdadera.

Requisito
Lidar 2D
Lidar 3D
Plano de escaneo horizontal
Ajuste fuerte
Puede proporcionar más información de la requerida
Geometría vertical
Limitado al plano de escaneo
Disponible mediante mediciones de altura múltiple
Complejidad de datos
Inferior
Más alto
Requisito de procesamiento
Generalmente más bajo
Generalmente más alto
Percepción volumétrica
No, desde un solo plano de escaneo
Sí
Mapeo y localización
Común donde la geometría plana es suficiente
Útil donde importa la estructura 3D

Cuando 2D LiDAR puede ser la mejor opción

El alcance horizontal, la localización AGV, el posicionamiento de objetos, la detección industrial y muchas tareas de automatización a menudo se pueden manejar con un plano de escaneo 2D más simple.

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Cuando 3D LiDAR agrega información útil

Si la altura de los obstáculos, las estructuras sobresalientes, la geometría vertical o el mapeo volumétrico son importantes, una nube de puntos 3D puede proporcionar información no disponible desde un único plano horizontal.

05 Diferencia funcional

Lidar 3D frente a escáner láser de seguridad

Los escáneres LiDAR industriales y láser de seguridad pueden utilizar principios de alcance relacionados, pero cumplen diferentes funciones del sistema. No se debe asumir que un sensor de percepción proporciona una función de seguridad certificada.

Datos de automatización

Lidar 2D Industrial

Proporciona información de escaneo y distancia horizontal para tareas de automatización, alcance, localización, posicionamiento y detección.

  • Plano de escaneo horizontal
  • Navegación/localización
  • Posicionamiento de objetos
  • Rango industrial
Percepción volumétrica

Lidar 3D

Genera datos tridimensionales de nubes de puntos para mapeo, percepción y aplicaciones donde la geometría vertical es importante.

  • Nubes de puntos 3D
  • Mapeo volumétrico
  • Información sobre obstáculos de altura múltiple
  • Percepción robótica
Función de seguridad

Escáner láser de seguridad

Diseñado y certificado para monitoreo de áreas relacionadas con la seguridad cuando se utiliza dentro de una máquina adecuada o un sistema de seguridad de robot móvil.

  • Campos protectores
  • Campos de advertencia
  • Salidas relacionadas con la seguridad
  • Protección del personal
Un LiDAR de percepción 2D o 3D estándar no debe tratarse como un escáner láser de seguridad a menos que el dispositivo y la función específicos tengan la certificación de seguridad funcional requerida.
06 Aplicaciones industriales

Donde el LiDAR 3D tiene sentido en la automatización industrial

3D LiDAR se vuelve particularmente útil cuando la aplicación necesita información sobre altura, objetos colgantes, geometría vertical o estructura tridimensional completa.

01

Percepción AGV/AMR y SLAM

Los datos de nubes de puntos 3D pueden admitir el mapeo y la localización en entornos donde las estructuras verticales, bastidores, voladizos o geometría multinivel contribuyen con funciones de localización útiles.

AGV AMR GOLPE Localización
02

Mapeo y topografía 3D

Se pueden utilizar mediciones espaciales densas para crear modelos tridimensionales de espacios, estructuras y otros entornos industriales.

Nube de puntos Mapeo 3D Topografía
03

Detección de obstáculos de altura múltiple

Un sensor 3D puede proporcionar información sobre objetos por encima o por debajo de un único plano de escaneo horizontal, incluidas estructuras colgantes u objetos con una forma vertical significativa.

Detección de obstáculos Geometría vertical
04

Percepción robótica y autónoma

Los robots móviles y los sistemas autónomos pueden combinar LiDAR 3D con cámaras, IMU, software de odometría y percepción para comprender entornos complejos.

Robótica Fusión de sensores Percepción
3D LiDAR no realiza clasificación, mapeo o navegación por sí solo. Esas funciones normalmente dependen de software, algoritmos y, en muchos sistemas, sensores adicionales.
07 Factores de selección

Cómo evaluar un sensor LiDAR 3D

Una útil comparación LiDAR 3D parece más allá del alcance máximo o la tasa de puntos total. Evalúe las especificaciones que afectan la escena real, la posición de montaje, las propiedades de destino, el entorno y la arquitectura del software.

01

Rango de trabajo

Verifique las condiciones detrás del rango publicado, incluida la reflectividad del objetivo, el tamaño del objetivo, el ángulo de incidencia y las condiciones ambientales.

02

Precisión y repetibilidad

La precisión describe la cercanía a la distancia real, mientras que la repetibilidad describe la consistencia en mediciones repetidas.

03

Resolución angular

La resolución angular requerida depende del tamaño del objeto, la distancia de trabajo y el nivel de detalle espacial que necesita la aplicación.

04

Campo de visión

No asuma que cada LiDAR 3D proporciona una cobertura de 360°. El campo de visión horizontal y vertical varía significativamente entre arquitecturas.

05

Calificación de entorno e propiedad intelectual

Considere la temperatura, el polvo, el agua, la luz solar, la niebla, la lluvia y la contaminación de las ventanas ópticas. Verifique el gabinete real y la clasificación IP especificada para el sensor.

06

Interfaz y software

Evaluar comunicación Ethernet, marcas de tiempo, sincronización, disponibilidad de SDK y compatibilidad ROS o ROS 2 cuando sean relevantes para el proyecto.

07

Longitud de onda y seguridad láser

Los sistemas LiDAR pueden funcionar en longitudes de onda como 905 nm o 1550 nm. La longitud de onda influye en el diseño óptico y la selección del detector, pero no debe tratarse como un indicador independiente del rendimiento general.

08

Patrón de escaneo y datos de devolución

Compare la distribución de puntos repetitiva o no repetitiva y si el sensor proporciona información de eco de retorno único, retorno múltiple u otra información de eco que necesita el algoritmo de percepción.

905 nm · 1550 nm · Clasificación láser

La longitud de onda es sólo una parte del diseño

Ambos 905 nm y 1550 nm las longitudes de onda se utilizan en los sistemas LiDAR. Las diferencias en emisores, detectores, óptica, potencia, respuesta al objetivo y arquitectura del sistema, la longitud de onda media por sí sola no determina el rango utilizable ni la calidad de la medición.

Para cualquier sensor, verifique la clasificación de seguridad láser del fabricante y la aplicable IEC 60825-1 documentación. Cuando un producto se especifica como Clase 1, confirme esa clasificación a partir de la documentación real del producto en lugar de asumirla únicamente a partir de la longitud de onda.

Distribución de puntos · Eco / Información de retorno

Más puntos o más ecos no son automáticamente mejores

El patrón de escaneo determina dónde aparecen las mediciones a lo largo del tiempo. El escaneo no repetitivo puede distribuir puntos de manera diferente a un patrón de escaneo repetido, mientras que la información de retorno múltiple o eco múltiple puede proporcionar información adicional de escenas ópticas complejas.

La configuración útil depende de la aplicación, la geometría del objetivo, las condiciones ambientales, el tiempo de actualización y cómo el software de percepción posterior procesa los datos devueltos.

Evaluar especificaciones bajo las condiciones que le importan a la aplicación.

Dos sensores LiDAR 3D con rango de titulares o números de velocidad puntual similares pueden comportarse de manera muy diferente cuando se consideran juntos el campo de visión, la longitud de onda, el patrón de escaneo, la reflectividad, las condiciones ambientales, los datos de retorno y la integración de software.

08 Limitaciones y preguntas frecuentes

Limitaciones y preguntas comunes de LiDAR 3D

LiDAR es una tecnología óptica activa, pero el rendimiento de la medición aún depende del entorno, la superficie del objetivo y la arquitectura de detección.

Lluvia, niebla y nieve

Las gotas de agua y las partículas en el aire pueden reducir el alcance efectivo o introducir retornos adicionales.

Luz del sol

Una fuerte energía óptica ambiental puede afectar el rendimiento de la señal al ruido, según el diseño del sensor.

Reflectividad objetivo

Las superficies oscuras, reflectantes o muy anguladas pueden producir un comportamiento de medición diferente.

Carga de procesamiento

Las densas nubes de puntos 3D requieren más ancho de banda, procesamiento y software de red que un simple escaneo 2D.

¿qué es un sensor LiDAR 3D?

Un LiDAR 3D mide la distancia en múltiples direcciones horizontales y verticales y combina esas mediciones en una nube de puntos tridimensional que representa la geometría circundante.

¿puede 3D LiDAR funcionar en completa oscuridad?

Sí. LiDAR proporciona su propia iluminación óptica y, por lo tanto, no requiere iluminación visible de la escena de la misma manera que una cámara pasiva. Sin embargo, el rendimiento aún puede verse afectado por las condiciones ambientales y las propiedades del objetivo.

¿qué son los datos de nube de puntos?

Una nube de puntos es una colección de puntos de medición espacial, generalmente representados por coordenadas X, Y y Z y, a veces, información adicional como la intensidad de retorno.

¿cuál es la diferencia entre LiDAR 2D y LiDAR 3D?

Un LiDAR 2D normalmente mide dentro de un plano de escaneo horizontal, mientras que un LiDAR 3D también captura información vertical. La detección 2D suele ser suficiente para el alcance y la localización planos, mientras que la detección 3D es útil cuando la geometría volumétrica importa.

¿el LiDAR 3D reemplaza un escáner láser de seguridad?

No automáticamente. Una percepción LiDAR no debe tratarse como un dispositivo de seguridad a menos que el producto y la función específicos tengan la certificación de seguridad funcional requerida. Los escáneres láser de seguridad están diseñados específicamente para el monitoreo de áreas relacionadas con la seguridad.

¿qué afecta al rango LiDAR 3D?

El alcance depende de factores que incluyen la arquitectura del sensor, la reflectividad del objetivo, el tamaño del objetivo, el ángulo de incidencia, la luz solar, el clima, la contaminación y el umbral de medición utilizado por el sensor.

Lidar mecánico versus de estado sólido: ¿cuál es la diferencia?

El LiDAR mecánico utiliza conjuntos de escaneo móviles, mientras que los enfoques de estado sólido reducen o eliminan los mecanismos giratorios convencionales. MEMS, Flash y OPA son tecnologías diferentes que pueden discutirse dentro de la categoría más amplia de estado sólido.

¿cuántos puntos por segundo necesita un LiDAR 3D?

No existe un requisito universal de velocidad puntual. La densidad necesaria depende del tamaño del objeto, la distancia de trabajo, el campo de visión, la resolución angular, la velocidad del vehículo y el algoritmo de percepción o mapeo.

¿cuánto cuesta un LiDAR 3D?

Los precios varían ampliamente según la arquitectura, el alcance, el campo de visión, la calificación ambiental, el volumen de producción, el soporte de software y el rendimiento de la medición. Para proyectos industriales, el costo total de integración suele ser más significativo que el precio del sensor por sí solo.

¿cuál es la diferencia entre LiDAR 3D y LiDAR 4D?

“4D LiDAR” se usa comúnmente para sistemas que combinan mediciones espaciales 3D con información adicional relacionada con el movimiento, como la velocidad radial. El significado exacto puede variar entre fabricantes.

Elija el enfoque de detección adecuado

¿necesita LiDAR para un AGV o proyecto de automatización industrial?

Si su aplicación se puede resolver con alcance horizontal, localización o detección industrial, explore CCH industrial 2D LiDAR. Para la protección de robots móviles relacionados con la seguridad, revise la gama de escáneres láser de seguridad SH27.